Векторные пространства
Подписаться на эту рубрику по RSS
Определение векторного пространства и его простейшие свойства
Рубрика: Векторные пространстваДата: 29/10/2009 19:13:44
Определение. Пусть
- произвольное непустое множество, элементы которого мы будем называть векторами, K – поле, элементы которого мы будем называть скалярами. Пусть на множестве
определена внутренняя бинарная алгебраическая операция, которую мы будем обозначать знаком + и называть сложением векторов. Пусть также на множестве
определена внешняя бинарная алгебраическая операция, которую мы будем называть умножением вектора на скаляр и обозначать знаком умножения. Другими словами определены два отображения:
;
Примеры векторных пространств. Системы векторов векторного пространства.
Рубрика: Векторные пространстваДата: 29/10/2009 19:25:52
1) Множество числовых вещественных функций одной переменной, непрерывных на интервале (0; 1) относительно обычных операций сложения функций и умножения функции на число.
2) Множество многочленов от одной буквы с коэффициентами из поля K относительно сложения многочленов и умножения многочленов на скаляр.
3) Множество комплексных чисел относительно сложения комплексных чисел и умножения на действительное число.
4) Множество матриц одного и того же размера с элементами из поля К относительно сложения матриц и умножения матриц на скаляр. Читать дальше...
Линейно зависимые и линейно независимые системы векторов векторного пространства
Рубрика: Векторные пространстваДата: 30/10/2009 19:25:52
Так как произведение нулевого скаляра на любой вектор есть нулевой вектор и сумма нулевых векторов равна нулевому вектору, то для любой системы векторов выполняется равенство
. (2)
Отсюда следует, что нулевой вектор линейно выражается через векторы любой системы векторов или, говоря иначе, любая система векторов линейно представляет нулевой вектор. Читать дальше...
Критерии линейной зависимости и независимости систем векторов
Рубрика: Векторные пространстваДата: 31/10/2009 19:50:45
Следующие теоремы дают несколько критериев линейной зависимости и соответственно линейной независимости систем векторов.
Теорема. (Необходимое и достаточное условие линейной зависимости системы векторов.)
Система векторов векторного пространства является линейно зависимой тогда и только тогда, когда один из векторов системы линейно выражается через другие вектора этой системы. Читать дальше...
Критерий линейной зависимости системы ненулевых векторов
Рубрика: Векторные пространстваДата: 01/11/2009 15:53:15
Теорема . Система ненулевых векторов линейно зависимая тогда и только тогда, когда найдется вектор системы, который линейно выражается через предыдущие векторы этой системы. Читать дальше...