Изоморфизм векторных пространств
Рубрика: Матрица перехода и ее свойства
Просмотров: 21507
Подписаться на комментарии по RSS
Определение. Пусть V и W – произвольные векторные пространства над полем К. Отображение называют гомоморфизмом (или линейным отображением) векторного пространства
в векторное пространство
, если
,
:
1) ;
Определение. Пусть V и W – произвольные векторные пространства над полем К. Гомоморфизм называют изоморфизмом векторного пространства
в векторное пространство
, если отображение
является биекцией (т.е. взаимно однозначным соответствием).
Определение. Если существует изоморфизм , то векторное пространство
называют изоморфным векторному пространству
.
Обозначение: .
Теорема. На множестве векторных пространств над одним и тем же полем K отношение изоморфизма является отношением эквивалентности, т.е. это отношение обладает свойствами рефлексивности, симметричности и транзитивности:
1) свойство рефлексивности: – любое векторное пространство
изоморфно самому себе;
2) свойство симметричности: ;
3) свойство транзитивности: .
Следствие. Если V – векторное пространство над полем K и , то векторное пространство V изоморфно арифметическому векторному пространству столбцов высоты n:
.
Доказательство. Отображение , определенное правилом
,
,
где Х – столбец координат вектора х относительно фиксированного базиса векторного пространства V над полем K, является:
1) гомоморфизмом векторных пространств, т.е.
,
верны равенства
и
;
2) биекцией.
Отсюда по определению изоморфизма векторных пространств следует, что , ч.т.д.
Следствие доказано.
Отсюда и из следствия легко получить следующий результат.
Теорема. Два конечномерных векторных пространства над одним и тем же полем изоморфны тогда и только тогда, когда равны их размерности.
Доказательство предоставляется читателю.
Отсюда, в частности, следует, что в одном классе эквивалентности оказываются те и только те векторные пространства, которые имеют одинаковую размерность.
Последнее следствие очень важно с практической точки зрения. Какова бы ни была природа векторов конечномерного векторного пространства: направленные отрезки, многочлены, функции, матрицы или что-либо другое, мы можем заменить изучаемое векторное пространство на изоморфное ему пространство столбцов соответствующей высоты и работать со скалярами, т.е. с числами.
Другими словами, говоря современным языком, мы производим оцифровку векторного пространства, т.е. элемент векторного пространства, вектор х, мы отождествляем с упорядоченным набором чисел, а действия с векторами, их сложение и умножение на скаляр, производим с помощью сложения и умножения чисел, что позволяет нам подключать компьютер при работе с любым конечномерным векторным пространством.
Оставьте комментарий!